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来自研究机构

以客观的方式识别“朋友”

一种提取网络化社会互动主干的新方法

戴特:
1月16日,二千零一十九
来源:
神户大学
总结:
科学家们已经开发出一种新的方法来识别在他们之间有着重要联系的个体——他们称之为“重要联系”。
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近年来,社会生物的行为模式,比如人类,牛,蚂蚁,等。,通过使用被称为射频识别(RFID)设备的可穿戴传感器发现。

社会模式项目由博士领导。AlainBarrat及其同事公布了由射频识别设备收集的个人对的接触记录数据集。然而,由于RFID数据集包含个人之间的任何联系,它们可以包括仅通过偶然观察到的非必要接触,而不是有意的事件,如亲密朋友之间的对话。

博士。神户大学(Kobe University)的小林寺(Teruyoshi Kobayashi)和他的团队开发了一种新的方法,用来识别与他们有着重要联系的个体——他们称之为“重要关系”。小林说:“关键是我们需要区分偶然发生的接触事件和两个人之间没有重要关系不会发生的事件。”他们的研究结果发表在自然传播1月15日。

自然地,对于社交活跃的人来说,记录的联系人总数要比害羞的人多。这意味着计算双边互动的数量不足以在社交网络中找到“朋友”。博士提出的新方法。小林和他的团队允许一个人控制个体活动水平的差异。有趣的是,根据里昂一所小学收集的面对面网络提取出的重要联系,法国形成了几个集群,每一个都准确地模拟了一个实际的学校课堂。博士。小林评论道:“很自然,每个班级的接触都能解释大部分重要的联系,但这种现象并没有很好地被最初为静态网络开发的现有方法所捕获。”

这种方法的一个优点是,它可以应用于任何一种由双边时间相互作用形成的动态网络。例如,博士。小林和博士Taro Takaguchi(合著者之一)调查了意大利银行间市场,并确认被视为与重要关系相关的银行比例有所增加,尤其是在2008-2009年全球金融危机期间。

关于未来应用的可能性,博士。小林补充道:“这种方法有望捕捉到从银行间市场到一群奶牛的各种复杂网络的演变。如果它是在学生面对面的网络上实现的,例如,人们可能会发现欺凌和/或排斥的迹象。”

故事来源:

材料提供的神户大学.注意:内容可以根据样式和长度进行编辑。


日记帐引用

  1. 小林泰荣,Taro TakaguchiAlain Barrat。时态社会关系的结构化支柱.自然传播,2019;10(1)DOI:10.1038/S41467-018-08160-3

引用这一页

神户大学。“以客观的方式识别‘朋友’:一种提取网络社会互动主干的新方法。”《科学日报》。betway必威安卓betway必威安卓科学日报,2019年1月16日。 .
神户大学。(2019)1月16日)。以客观的方式识别“朋友”:一种提取网络社会互动主干的新方法。 betway必威安卓.1月28日检索,2019来自www.sciebetway必威安卓ncedaily.com/releases/2019/01/190116110958.htm
神户大学。“以客观的方式识别‘朋友’:一种提取网络社会互动主干的新方法。”《科学日报》。betway必威安卓www.betway必威安卓sciencedaily.com/releases/2019/01/190116110958.htm(1月28日访问)2019)。

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